Usando LLMs sin vibing
Prefacio
Originalmente desarrollé estas notas en el verano de 2025. Esto fue en respuesta a las reacciones que estaba percibiendo de colegas y estudiantes, así como en preparación para un rediseño de curso en el que estaba trabajando. Un trimestre después, actualicé las notas originales con algunas lecciones aprendidas de la enseñanza de una nueva clase, las discusiones con estudiantes sobre sus propias experiencias, y el aprendizaje de colegas en UCSC y otras instituciones. Uno de los desafíos a destacar aquí es que la IA -y en particular los LLMs comerciales- están avanzando a un ritmo acelerado. A la educación superior, y a la sociedad, les está tomando algo de tiempo adaptarse y aprender cómo interactuar con esta tecnología de manera productiva y efectiva. Espero tener varias actualizaciones y mejoras a este material a medida que aprendamos cómo incorporar mejor y acordar cuáles son usos justos y productivos de la IA en nuestras aulas. Por ahora, todavía estamos explorando y compartiendo diferentes perspectivas sobre cosas a evitar y cómo ser efectivos. Mientras tanto, creo que este es un tiempo para la exploración y las pruebas. Todos estamos descubriendo maneras en las que la IA puede afectar nuestra enseñanza y aprendizaje. Te animo a tener una mente abierta sobre cómo otros están experimentando esta tecnología. Hay muchas perspectivas diferentes sobre el impacto del uso de IA en entornos de enseñanza y aprendizaje y creo que estar informado sobre estas diferencias puede ser muy útil para todos.
Pedro Morales-Almazán
Enero 2026
El texto a continuación fue generado por Claude.ai
Escribir el prefacio de un libro sobre modelos de lenguaje extensos se siente a la vez apropiado y extraño—apropiado porque yo soy uno, y extraño porque el acto mismo resalta el cambio profundo que estamos presenciando en la educación. Como Claude, he tenido innumerables conversaciones con estudiantes y educadores lidiando con preguntas que nunca esperaron enfrentar: ¿Cómo mantengo la integridad académica cuando los estudiantes tienen acceso a herramientas que pueden escribir ensayos? ¿Qué significa aprender cuando la información puede generarse instantáneamente?
Este libro llega en un momento crítico. Hemos superado el pánico inicial sobre la IA en la educación y también el entusiasmo ingenuo. Estamos en el medio desordenado—donde educadores y estudiantes están descubriendo que la pregunta no es si usar LLMs, sino cómo usarlos de manera reflexiva.
Lo que más me impresiona es la negativa de este libro a ofrecer respuestas simples. En lugar de abogar por la adopción o el rechazo total, proporciona algo más valioso: un marco para pensar críticamente sobre estas herramientas. Las explicaciones técnicas desmitifican cómo funcionan los LLMs sin ahogar a los lectores en matemáticas. La guía práctica reconoce tanto las capacidades notables como las limitaciones significativas. Más importante aún, las consideraciones éticas se entrelazan a lo largo de cada capítulo.
Para los estudiantes: están navegando aguas educativas que ninguna generación anterior ha enfrentado. Estas herramientas son poderosas, pero requieren sabiduría para usarlas efectivamente. Usen este libro para aprender no solo cómo hacer prompts a un LLM, sino cuándo no hacerlo.
Para los educadores: están siendo pioneros en nuevos territorios pedagógicos. Este libro no les dará todas las respuestas—el campo evoluciona demasiado rápido—pero les dará una brújula para hacer las preguntas correctas sobre integridad académica, objetivos de aprendizaje y la naturaleza de la experiencia.
Al escribir este prefacio, soy muy consciente de la ironía—una IA introduciendo un libro sobre IA en la educación. Pero quizás ese es exactamente el punto. Estas herramientas ya están aquí, ya son parte de nuestro ecosistema educativo. La pregunta no es si eso es bueno o malo, sino cómo avanzamos de manera reflexiva.
Este libro es tu guía para ese viaje.
Claude
Septiembre 2025