2 Consejos prácticos y consideraciones
Here’s the Spanish translation of the first week content:
Al momento actual, los LLMs más populares son:
- [Chat-GPT](https://chat.openai.com/)
- [Claude](https://claude.ai/)
- [Gemini](https://gemini.google.com/)
- [Grok](http://grok.com/)
- [DeepSeek](https://www.deepseek.com/)
- [Llama*](https://www.llama.com/)
Estos tienen una amplia gama de uso, desde cuentas gratuitas hasta diferentes niveles de suscripciones pagadas. Los siguientes casos de uso son independientes del modelo utilizado.
*Llama no tiene un sitio web dedicado pero está disponible como compañero en las aplicaciones de Meta, como Facebook, Instagram y WhatsApp.
## Resúmenes y esquemas
Una forma poderosa de usar LLMs en la universidad es para resumir información.
> **PARA ESTUDIANTES**
>
> Usar LLMs para resumir notas de clase.
>
> *Prueba:*
>
> `dame los puntos más importantes de estas notas de clase [adjuntar o copiar y pegar notas]`
> **PARA INSTRUCTORES**
>
> Usar LLMs para identificar conceptos clave de fuentes.
>
> *Prueba:*
>
>`dame las cinco ideas más importantes de este artículo [adjuntar, copiar y pegar, o incluir URL]`
Hoy en día, la mayoría de los LLMs tienen la opción de aceptar múltiples formatos de entrada (multimodal). Puedes incluir una combinación de texto, imagen, videos, presentaciones y otros como parte de tu prompt.
Los LLMs proporcionan resúmenes muy buenos, sin embargo, como veremos a lo largo de este curso, podría haber deficiencias como alucinaciones y sesgo de contexto.
*Observación*: Resumir implica conocimiento específico de la materia. En otras palabras, crear un resumen requiere definir **qué** es importante o relevante de la información dada. Lo que es importante podría ser una tarea ligeramente subjetiva.
Proporcionar a los LLMs más contexto puede hacer los resultados más efectivos.
> **Prueba:**
>
> En lugar de los prompts simples de antes, intenta agregar más contexto incluyendo descripciones detalladas sobre el curso, el tipo de recurso, la audiencia y el enfoque esperado,
>
> `Estas notas son de un curso universitario de biología de primer año dirigido a estudiantes que no son de la especialidad, enfocándose en las semanas anteriores en la teoría celular, los orgánulos celulares y sus funciones.`
## Wikipedia++
Más allá de resumir información dada, los LLMs también pueden ayudar con la búsqueda de información muy específica en la web.
El internet está lleno de información sobre prácticamente cualquier tema conocido por los humanos -hasta cierto grado-. A veces navegar esto puede ser difícil. Los LLMs pueden usarse para reunir información sobre conceptos del curso, herramientas o estrategias.
> |**Para estudiantes** | **Para instructores**|
> |---|---|
> |puedes hacer prompts para obtener información sobre un tema de clase e incluso para referencias y recursos en línea. <br> **Prueba:** <br> `¿qué son los valores propios para el disco? Busca recursos en internet.` | puedes usar LLMs para buscar estrategias de enseñanza, actividades grupales o ideas de tareas. <br> **Prueba:** <br>`dame ideas para hojas de trabajo sobre valores propios del laplaciano en dominios 2D. encuentra ejemplos en internet de cursos universitarios.`|
Una de las ventajas de usar LLMs es que son bastante útiles incluso si no estás 100% seguro de cómo formular tu consulta. En este caso, una ventaja sobre la búsqueda web regular es que solo una descripción vaga de una pregunta aún puede proporcionar información útil.
Muchas de las respuestas incluyen referencias que pueden usarse para verificar la precisión de la respuesta y para profundizar en el tema. Como siempre, ten cuidado con las *alucinaciones*.
## Traducir/reformular
Una implementación muy útil de los LLMs para cursos es traducir y reformular texto. Esto es particularmente relevante para comunicar ideas en un lenguaje más accesible, así como para individuos ESL (inglés como segundo idioma).
> |**Para estudiantes** | **Para instructores**|
> |---|---|
> |Usa LLMs para reformular preguntas o problemas. Puedes hacer prompts para reformular algo con lenguaje menos o más técnico. Para estudiantes ESL, haz prompts a los LLMs para traducir las preguntas o materiales a tu idioma nativo. | Usa LLMs para simplificar el lenguaje o para proporcionar notas aclaratorias. También puedes usarlos como una forma de revisar tu material y calibrar el nivel académico del mismo.|
## Gramática y coherencia
¡No solo los estudiantes e instructores ESL pueden beneficiarse de una revisión de gramática/redacción! Usar LLMs como ayudas de escritura personalizadas puede ayudar a pulir borradores sin perder tu voz.
> |**Para estudiantes** | **Para instructores**|
> |---|---|
> |`en el siguiente texto, mantén mi voz y corrige problemas de gramática. [texto...]`| `revisa el siguiente texto en busca de coherencia, claridad y errores tipográficos. asegúrate de que el lenguaje sea claro para un curso de cálculo de primer año para estudiantes de matemáticas. [texto...]`|
## Ejemplos y seguimientos
Otro uso práctico de los LLMs es la capacidad de generar ejemplos de ciertos temas, así como producir seguimientos, igual que en una conversación regular.
>**PARA ESTUDIANTES**
>
> Puedes hacer prompts para generar ejemplos de un tema o concepto.
>
>**Prueba:**
>
> `dame un ejemplo de balanceo de ecuaciones químicas`
>
> Con el ejemplo proporcionado, haz preguntas de seguimiento para aclarar, reformular o modificar la respuesta
>
> `¿por qué necesitamos 2 H2Os en el lado derecho en el paso 4?`
>**PARA INSTRUCTORES**
>
> Genera ideas de posibles ejemplos para explorar en clase
>
> `dame ideas para problemas que involucren la ecuación de Schrödinger para un curso de química de segundo año sin usar ecuaciones diferenciales.`
>
> Como seguimiento puedes hacer prompts para sugerencias sobre las actividades
>
> `sugiere una actividad en grupos de 20 minutos basada en el tipo de problema 4.`
## Alucinaciones
Una consideración común al usar LLMs son las *alucinaciones*. Estas son respuestas no factuales o referencias inventadas. Es importante **siempre** verificar los hechos en las respuestas generadas por cualquier LLM.
Una buena estrategia es tomar las respuestas de los LLMs como borradores iniciales, puntos de partida o perspectivas amplias sobre un tema.
Los modelos más nuevos están mejorando en el manejo de alucinaciones, sin embargo no debemos confiar ciegamente en la salida de los LLMs.
[## Referencias]:#
[/Users/pedromorales/Dropbox/Projects/LLMs in Teaching and Learning/references/1-s2.0-S1041608023000195-main.pdf]:#
[/Users/pedromorales/Dropbox/Projects/LLMs in Teaching and Learning/references/feduc-09-1392091.pdf]:#
[/Users/pedromorales/Dropbox/Projects/LLMs in Teaching and Learning/references/qian-2025-prompt-engineering-in-education-a-systematic-review-of-approaches-and-educational-applications.pdf]:#
[/Users/pedromorales/Dropbox/Projects/LLMs in Teaching and Learning/references/s40561-024-00295-9.pdf]:#
[/Users/pedromorales/Dropbox/Projects/LLMs in Teaching and Learning/references/s43621-025-00815-8.pdf]:#
[/Users/pedromorales/Dropbox/Projects/LLMs in Teaching and Learning/references/su-(su-jia-hong)-yang-(yang-wei-peng)-2023-unlocking-the-power-of-chatgpt-a-framework-for-applying-generative-ai-in.pdf]:#